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在多云和AI大行其道的时代,企业应该选择什么样的云平台?

AI行业快讯10个月前发布 senki
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在多云和AI大行其道的时代,企业应该选择什么样的云平台?

随着云计算市场群雄割据的格局逐渐定型,混合多云的环境已经成为大势所趋。而近年来AI人工智能技术的高速发展,则进一步加快了创新迭代的速度。

那么问题就来了:在这个多云和AI大行其道的时代,企业应该选择什么样的云平台?

“在这个多云和AI时代,我们身处创新不断推进的时代潮流。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康表示,“一直以来,开源技术都是推动创新的强大引擎,而开放混合云则是企业的最优选择。”

在多云和AI大行其道的时代,企业应该选择什么样的云平台?

【红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康】

拥抱开源,创新无限

既然开源技术是推动创新的强大引擎,那么企业应该如何借助开源实现业务的持续发展?

曹衡康指出,作为全球领先的开源和企业IT解决方案供应商,红帽是全球排名第一的开源公司,拥有来自全球40多个国家、超过2万名员工和105个办公室的庞大团队,超过90%的财富500企业都选择了红帽的产品和解决方案。

对于当前企业在创新方面面临的各种挑战,红帽将其统计和归纳成以下七点:

1、技能最大化;2、复杂性增加;3、缩短时间交付更多;4、应对巨大的需求;5、解决边缘动态的环境;6、软件安全与弹性;7、未来可持续性计划。

企业怎样才能应对这些挑战?红帽给出的解决之道就是“拥抱开源”。“拥抱开源已经成为业界共识。不论是云计算、大数据,还是移动应用、区块链,所有这些主流IT技术都有一个共同点,那就是来自开源。可以说开源驱动了世界。”曹衡康表示,“在混合云和AI时代,红帽正在通过简化应用开发、构建多云应用、自动化管理混合云、保障供应链和运行环境安全、扩展运行平台和工作负载,以应用开源解决方案助力企业全面实现关键需求。”

在多云和AI大行其道的时代,企业应该选择什么样的云平台?

2023红帽全球峰会亮点回顾

作为全球开源领域一年一度的行业盛宴,不久前召开的2023红帽全球峰会也为业界带来了许多精彩的内容和洞见。

红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧指出,2023红帽全球峰会的新技术和新亮点,主要集中在人工智能/机器学习、IT自动化、供应链安全、开发效率等四个方面。事实上除此之外,红帽还公布了许多其他产品,并引入了红帽企业Linux的第三方Linux迁移,为广大CentOS包含其他品牌的Linux操作系统向红帽迁移提供了解决方案。

在峰会现场,红帽还公布了许多客户和合作伙伴的成功案例。譬如与全球著名的工业设备制造商ABB在供应链边缘侧联合发布了Edgenius,帮助用户显著降低了成本;与ETAS合作,在边缘帮助汽车行业转型;与Banco Galicia银行基于红帽技术交付AI平台;ExxonMobil使用红帽将工作负载迁移到混合云架构;Yes Bank与红帽协作实现移动银行创新等等。

“总体而言,整个2023红帽全球峰会都是非常激动人心的,随后在中国市场上,我们会继续把OpenShift AI,把Ansible的自动化,把供应链,把开发者的效率平台的内容重新包装,并推广给所有国内客户去使用。”王慧慧说道。

在多云和AI大行其道的时代,企业应该选择什么样的云平台?

红帽大中华区2023策略展望

谈到红帽大中华区在2023年的战略规划,曹衡康透露了几个关键数字:30、91%、5。其中“30”是指红帽创立已经有30周年;“91%”是指红帽曾经对大中华区700多名员工进行匿名调查,91%的员工都认为红帽是一个最佳的工作场所;“5”是指曹衡康在红帽已经工作五年。

曹衡康表示,在多云和AI时代,红帽将通过开放混合云加速企业数字化转型进程。未来红帽大中华区的战略将分为四大主轴:

1、品牌:红帽仍然是红帽;是全球混合云和企业级开源排名第一的供应商;是国际与国内开源社区发展的桥梁和催化剂;是企业数字化转型的赋能者,能够让用户拥有选择权与控制权,实现真正的自主和可控。

2、产品/行业/区域:包括容器云及下一代容器虚拟化(OpenShift & CNV)、企业自动化(Ansible)、RHEL;金融电信行业固本,加速制造行业发展;二三线城市扩展(城市开源创新之旅:苏州、深圳、成都……)。

3、社区与生态:包括开源讲堂与社区活动布道;开源人才培养(红帽2023挑战赛,投资开通红帽线上培训课程);与企业用户,社区,各行业科技伙伴合力打造开源技术方案生态圈。

4、协同扩展:包括大陆、香港和台湾三地协同发展;继续运营由重点合作伙伴高管参与的“红星会” ,加强与渠道伙伴高层互动与协作创新。

除此之外,2023年红帽中国还将有两个重要新举措:一个是重磅投资,在国内建立数据中心,让中国企业和个人现在可以在线访问并参与红帽培训课程,构建开放混合云时代必备的关键技能;另一个是发力智能制造领域,助力国家智能制造计划早日实现。

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