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AIGC抢设计师“饭碗”还有多久

AI行业快讯10个月前更新 senki
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AIGC抢设计师“饭碗”还有多久

近日,美国《科学》杂志发布了2022年度科学十大突破,评选过去一年重大的科学发现、进展与趋势。在入选的科学突破中,AIGC作为人工智能领域的重要突破赫然在列。

  AIGC(Artificial Inteligence Generated Content)即人工智能生产的内容,与NFT和VR/AR共同构成元宇宙和Web3.0的三大基础设施。

  有人认为,AIGC将会改变内容领域的生产方式,带来整个行业的变革,也有人认为AIGC将会取代大多数创作者,带来灾难性的影响。未来,AIGC将会走向何方?

AIGC抢设计师“饭碗”还有多久图源:pixabay

  AI绘画、ChatGPT……

  2022年AIGC强势崛起

  作为2022年人工智能领域最大的趋势,AIGC的出现意味着AI进军到了此前被视为“人类独占”的领域,如艺术表达、科学发现。《科学》杂志表示,“ AI这种渗透在最初是缓慢的,但在未来会逐渐形成了一场抢地战。”

  展开来说,AIGC即内容的制作者从人或机构变成了AI。随着数据积累、算力提升和算法迭代,AI逐步渗透入写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域。

AIGC抢设计师“饭碗”还有多久图源:网络

  AIGC的出圈还要从一幅获奖的AI绘画作品说起。2022年8月,在美国科罗拉多州举办的数字艺术家竞赛中,一幅名为 《太空歌剧院》的画作最终获得数字艺术类别冠军。这一画作由AI绘图工具Midjourney完成:画面上,几位演员穿着华美戏服,站在舞台上表演,黑暗中的观众席上方出现一个巨大圆窗,似乎能看到另一个未知世界的存在。

  有关这一AI作品,在世界范围内引发热烈讨论,话题“AI画作拿一等奖惹怒人类艺术家”也很快登上热搜,仅单日阅读量便已超过1.1亿次。

AIGC抢设计师“饭碗”还有多久《太空歌剧院》

图源:网络

  2022年11月30日,人工智能公司OpenAI发布全新聊天机器人模型ChatGPT,并对用户开放免费使用。体验过的用户无一不被ChatGPT强大的功能折服,它不仅可以轻松与人类进行各个领域的对话,回答各种问题,无论是写代码改bug、回答科学问题,甚至给推特的发展提建议,质疑不正确的假设,拒绝不合理的要求等。

  聪明且智能的ChatGPT很快走红网络,仅上线短短5天其用户数量就突破百万。由于太过火爆,OpenAI不得不暂时关闭了用户的测试入驻窗口。

  无论是火遍全网的AI绘画,还是震惊世人的ChatGPT,都属于AIGC这一概念,即生成式AI。凭借着诸多明星技术、产品的问世,在元宇宙、Web3.0等概念叱咤风云的2022年里,AIGC凭借“创作”强势崛起。

AIGC抢设计师“饭碗”还有多久图源:pixabay

  从文本生成拓展到 视频生成

  是AIGC发展大势

  AIGC不仅在图像生成、文本生成领域大展身手,在短视频、动画、音乐等领域同样有非常广阔的前景。Meta和Google的动作就是风向标,二者先后发布了根据文本生成视频的最新研究成果。

  Google旗下的文字生成视频AI系统Phenaki最近生成的一段视频,初步体现了AIGC的广阔前景。虽然视频画质较差,但时长2分钟,并且涉及多个场景、不同主题间的变换。正如 Phenaki 官网所展示的,这段视频使用了一段200个单词构成的提示词,生成了一段关于未来科幻世界的视频。

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  专业人士认为,随着AI对于短视频的“入侵”与日俱深,短视频平台的内容池里,除传统的UGC(专业生产内容)和PGC(用户生产内容)以外,AIGC将占到更多比例,且流量号召力不容小觑。

  MuBERT是一个在线AI人工智能生成音乐工具网站。通过使用AI人工智能的能力和音乐制作人的创造力使人类与算法之间的共生关系成为可能。来自数百位艺术家的数百万个样本输入Mubert,人工智能从中学习创作音乐的能力。每首新的免版税音乐都会立即生成。

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  调研机构Gartner相关报告中也明确指出,预计到2023年,将有20%的内容被生成式AI所创建。2025年,生成性AI所创造的数据将占到所有已生产数据的10%,当下该比例不足1%。

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  AIGC抢设计师“饭碗”言之过早

  AIGC在2022年的火爆,是技术积累与发展策略双重变革的产物,从某种角度来看,称之为AIGC元年并不为过。但技术变革无止境,AIGC还有很长的路要走。

  一方面,在“创造”这一概念面前,基于深度学习的AI的创作是否真正是创造还难以定论,另一方面,由于AIGC发展尚处于初期,关于AIGC的 版权和商业化落地等问题亟需解决。

  AIGC作品实际上是AI在被“投喂”了大量人类创作的素材后,通过不断学习,生成一个庞大的数据库,然后根据用户需求进行创作。这就导致AI生成的作品在风格和细节上和原作品存在诸多相似点。

  全球知名视觉艺术网站ArtStation的上千名画师发起联合抵制,禁止用户将其画作投放AI绘画系统,ArtStation认为,任由系统学习模仿画作是在侵犯版权。在实际应用来看,目前对于AI绘画对其他画师的著作权构成侵权,认定依旧困难。为规避版权风险,Getty Images、Shutterstock等大型付费图库不再接收由Stable Diffusion、Midjourney等生成的AI画作。这也在一定程度成为AIGC迈向商业化的阻碍。同时,对于AI画作的版权是归属于AI画家,还是归属于平台也一直为外界所诟病。

  此外,人工智能算法存在固有缺陷也导致内容质量参差不齐。比如近日ChatGPT因回答内容中多次出现错漏,被程序设计领域的问答网站Stack Overflow暂时禁用。据了解,ChatGPT面世之后,Stack Overflow上很快便出现了大量由该模型生成的答案。这些答案通常需要具备专业知识的人详细阅读,才能分辨正误。

  ChatGPT团队也承认:“因为AI生成的答案不总是准确或相关的,可能会导致Stack Overflow上混淆错误答案,误导正在寻求帮助的用户。”

AIGC抢设计师“饭碗”还有多久图源:pixabay

  问题是客观存在的,但技术的不断更新迭代与发展普及,也许就是解决问题的最好方式。正如OpenAI等平台所期望的那样,AIGC并不是最终目的,真正实现通用人工智能才是最核心的目标。

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