30天掌握与GPT互动对话的窍门 每天至少 3 小时问GPT大约 100-200 个问题

AI行业快讯10个月前发布 senki
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30天掌握与GPT互动对话的窍门 每天至少 3 小时问GPT大约 100-200 个问题

在当今技术领域,人工智能(AI)受到了越来越多的关注,尤其是领先的 AI 技术 GPT。

30天掌握与GPT互动对话的窍门 每天至少 3 小时问GPT大约 100-200 个问题

尽管 GPT-4 成为全球热议话题,但我并不清楚它与我的工作有何关联。

作为一名理财规划师,我在工作中主要利用电脑制定理财方案或完成日常办公任务。在与客户的交流中,我主要进行面对面的一对一沟通,更多地与人聊天,而非与机器人对话。

人有感情,机器人没有。

我喜欢有温度的对话,而计算机技术、人工智能、GPT 和编程等先进技术似乎与我的工作无关。

然而,在参加了“GPT101”课程和“玩转GPT”知识星球后,我的想法彻底被颠覆。

在课程里详细讲解了 GPT 的工作原理和应用场景。

我被 GPT 强大的语言生成能力所震撼,以及其智能、创造力等巨大的应用潜力所吸引。

01 从陌生到熟悉:深入了解GPT

作为一名对 AI 一无所知的技术小白,既然暂时不能深入研究这项技术,那就先成为一个优秀的用户,将 GPT 与自己的工作流程结合,提高生产力。

如果不了解工具背后的原理,就很难真正掌握这一工具。

尽管不懂技术,但为了更好地与 GPT 共舞,还是需要补充一些底层的理论和知识。只有了解底层逻辑和原理,才能更好地利用 GPT 提升效率和生产力。

解决方案:

  • 先模仿:观察社群和星球同学们分享的 GPT 使用心得和对话记录,多加练习,逐渐找感觉,学会与 GPT 互动。
  • 学高手:16个聪明提问模板以及众多妙招,多练习、多应用、多分享、多修正,积累提问技巧和能力。
  • 再补课:参与星球论文共读,写笔记卡,了解前沿、理论和原理;先了解概念,再深入系统学习。

挑战赛的要求是:每天完成 16 条问答对话。每条对话里最少要有 5 个问题,10 个来回的互动。也就是说,每天需要向 GPT 提出 80 个问题。

保证每天使用 GPT-4 至少 3 个小时,只有如此,你才能形成具身的认知。

平均来说,你一天可以问 GPT-4 大约 100-200 个问题。

不断训练自己的提问能力,不断总结复盘与 GPT 沟通的过程,然后你会发现,GPT 给你带来的生产力提升会令你惊奇。

“每天至少 3 小时,平均问大约 100-200 个问题。”在GPT的标准里,这只是最低标准。但对于对 AI 和 GPT 一无所知的人来说,时间可能不是问题,但要每天问 100-200 个问题,是有压力的。

第一天,我勉强完成任务,想 80 个问题,抓破脑袋。然而,当第二天公布前一天 PK 结果时,第一天的冠军竟然完成了 81 条对话!换算成问题数量,那就是 405 个问题,以 5 倍数达成挑战赛目标。

大家都感到疑惑,那位能产出81条对话的同学会不会是机器人?

我竭尽全力完成了 32 条、160 个问题之后,感觉脑袋快要糊掉了。他是如何做到的?无论是 GPT 的免费版还是会员版,在使用时间或问题数上都有一定的限制,他怎么没有遇到报错?

后来,那位同学分享,方法其实很朴素,只是凭着脑子里的好奇心去问问题,用了一个下午加晚上。这种朴素的方法让人无法复制,但却给我带来了启发:好奇心很重要!

02 10天探索GPT的各种可能性

为了更好地掌握 GPT 的使用技巧,我调整了心态,决定先追求数量,提高自己的问题输出。

于是,我尝试让 GPT 辅助阅读、写作、思考,向我提出问题,帮我修改文章,甚至进行艺术创作,不断探索 GPT 的各种可能性。

第四天开始,我已经可以向 GPT 提出 500-600 个问题,并进行多轮互动对话,生成 100-200 条对话。不过,这也意味着我每天需要花费至少 5-6 小时与 GPT 互动。

你可能会好奇:每天提出 500-600 个问题?哪来那么多问题啊?事实上,在课程群和挑战赛中,每天都有同学创新,开发出各种小技巧。

例如通过设计提示词的格式以及框架,让 GPT 向我们提问,甚至可以让 GPT 自问自答。这样一来,提出 500 个问题甚至 5000 个问题都不成问题。

要有批量解决问题的思维。做事情也要批量,能批量就不要一个一个来。只要掌握了一定的提问方法,GPT 就能自己飞起来。

通过一个知识框架提问模板,我在短短两小时内就快速阅读整理了 120 本书的知识框架。

通过一个思考者框架提问模版,让 GPT 向我提出连环嵌套的问题,批量生成问题,并与不同领域的专家对话。当我问完 100 个问题后,一个领域的知识体系也被挖掘出来了。

通过提问的方式,每天专注于一到两个小领域的专业知识,既完成挑战赛,又同步了对好几个领域作了最小全局认识。

其实,当进入心流状态后,问题会自动从你脑袋里蹦出来,因为一个问题会激发另一个问题。此时,你只会抱怨网速太慢,而不是问题太少。

 30天掌握与GPT互动对话的窍门

在与 GPT 的 30 天实践中,我摸索出了一些技巧和窍门,以更好地利用它的强大功能。

我们可以将与 GPT 进行互动对话想象成与一位领域专家交流。

就像向专家提出问题一样,你需要提出清晰明了的问题,并在必要时提供相关的背景信息和细节,以便专家更好地理解你的问题和需求,并提供更有针对性的回答和建议。

同时,就像向专家提出问题后进行进一步的验证和检查一样,你也需要在使用 GPT 的回答和建议时进行进一步的验证和检查,以确保它们符合你的预期和要求。

与 GPT 互动时,需要特别注意以下几个关键点:

1、明确的提问方式:只有明确、具体地提问,GPT 才能生成高质量、符合需求的答案。需要避免使用含糊不清的问题,这样可能会导致 GPT 的回答偏离我们的需求。

2、测试问题和提示词的有效性:要测试我们的提示词和问题是否有效,最少需要进行 50 轮对话,才能慢慢发现规律,发现 GPT 在某个方面的优势与不足。

3、探索问题,而不是完成任务:以玩的心态,不设限的与 GPT 互动,才能发现更多可能性。不要想着 GPT 结合什么,而是 GPT 可以做什么,还能做什么。这样你就是在探索,而不是在完成任务,自然乐趣无穷。

4、利用框架和结构化思维:我们可以学会利用框架和结构化思维与 GPT 进行有效沟通,提高效率和准确性。这样能够让 GPT 更好地理解我们的问题,生成更加符合我们需求的答案。

通过以上关键点的实践,我们可以更好地利用 GPT 的优势,克服其局限性,并最大化地发挥人工智能技术的潜力。

GPT 的优势在于具备强大的知识库和语言理解能力,同时具有高度灵活性,能够根据我们的需求生成各种形式的内容,包括故事、文章、报告等。

然而,GPT 也存在一些局限,比如可能给出与问题不完全相关的答案、生成冗长且不直接的表述以及对于一些领域的创新性内容可能无法生成。

与 GPT 互动时,不要只把它当成一个工具或资源,而应该以一种开放的心态去探索和挖掘其潜力。

打破既定的思维框架,放下限制和设限,让自己自由地探索、实验、创造,从而创造出更多的可能性。

不要只限于结合 GPT 以完成特定任务,而应该关注它所能带来的新颖、独特和惊喜的创意和灵感。

这样的探索不仅仅是任务的完成,更是一种全新的体验和挑战,让你重新发现和认识自己的潜力和能力。

04 30天收获3个反常识新知

GPT 就像一个千亿级的大盲盒,当我了解得越多,收获的惊喜就越多。

通过与 GPT 互动,我让它成为我的围棋教练、阅读教练、私人形象顾问、营养师、智囊团、财富导师和超级助手,实现多角度的学习和应用。

我还通过设计一定的框架和问题叠加,层层嵌套,让 GPT 帮我完成好几个领域的最小全局认知。边玩边学习,既掌握了 GPT 这个亿万美金的工具,又收获了新知。

在课程中,有 3 个反常识认知让我印象深刻。

新知1:GPT 拥有庞大的语料库,但本身并不拥有任何知识。所有知识分类都是人工划分的。因此,GPT 是一个通才,一个超级博学者,不局限于特定学科。

例如,当我向 GPT 提问:“什么是理财?”

它会根据其庞大的语料库提供一般性的定义和解释。

尽管这些信息对初学者或对该领域不熟悉的人可能有用,但对于理财规划师来说可能不够深入或详细。

为了让 GPT 提供更深入和详细的答案,我需要为它提供更多的上下文和线索,例如具体的理财问题、背景和目标等。这将有助于 GPT 理解我的需求并给出更加深入和详细的答案。

新知2:GPT 不擅长记忆,而人类擅长记忆。因此,在 GPT 时代,记忆仍然是重要的能力。将人类记忆与 GPT 的能力相结合,能够发挥出更大的效用。同时,GPT 具有强大的迁移能力。

例如,当我向 GPT 提问关于“金融风险管理”的问题时,它会给出一些一般性的定义和解释。

对于专业人士来说,这样的回答可能过于简略。此时,我可以利用我的记忆和经验,向 GPT 提供更多的上下文和信息,以提高回答的准确性和针对性。

人类的记忆和经验仍然是重要的能力,可以帮助 GPT 更好地理解问题并提供更深入和个性化的答案。

新知3:GPT 可以从专家的内隐知识中学习,并将其应用于其他领域。

例如,我向 GPT 提供了一个详细的投资组合案例,包括资产配置、风险评估、回报预期和税收策略等方面的内隐知识。

GPT 可以从中学习到理财领域的内隐知识,例如如何优化投资组合、评估风险、制定最佳回报预期和税收策略等。

在后续的交互中,GPT 可以将这些知识应用于其他理财规划问题中,提供更深入和个性化的答案,帮助理财规划师更好地为客户提供服务。

这展示了 GPT 的迁移能力和应用内隐知识的能力,使它能够从专家的经验和知识中受益,并将其应用于其他领域。

05 善用GPT的优势与局限

尽管 GPT 生成的内容有时并不完全符合预期,但这并不影响我善用它的优势,例如对比、穷举、反事实推理等,让 GPT 发挥它强大的现学现卖能力。

通过不断与 GPT 的交互,我建立了深入的认知联系,发现更多的可能性和惊喜。同时,学会提问和明确指令也是非常重要的。

在不断总结和复盘与 GPT 的交互过程中,我也更好地理解自己的疑惑和不足,从而更好地改进提问方式和设置适合的指令。

然而,GPT 的使用不仅仅是与机器的简单互动,更体现了一种全新的思维和工作模式。它可以让我从中学到很多新知识、新思想,并发掘出更多的潜力和机会。

GPT 犹如超级助手,通过我们的指令和提示,帮助我们汇总、分析、推理、对话以及自问自答,并不断修正和学习。我们需要给出明确指令,使 GPT 更好地理解需求,提供更贴近我们期望的答案和解决方案。

学习 GPT 底层原理和逻辑并不容易,需要投入大量时间和精力。然而,通过不断学习和实践,我们能成为 GPT 应用专家,发挥其强大功能,实现高效应用。

其他大型模型亦然,因底层原理相似。

善用 GPT 可为我们带来无尽的好答案和好方案;否则,它只是一个空洞的工具,那精彩的暗盒与我们无关。

这或许是一个最好的时代,人类在恐惧黑暗森林中的三体人时,却在 AI 身上重新认识自己。

人类在恐惧黑暗森林中的三体人,也在拥抱星辰大海的宇宙航行。在这个信息爆炸的时代,GPT 等人工智能正逐渐崭露头角,成为我们生活和工作中不可或缺的助手。

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