AI时代我们需要新的“摩尔定律” 从元宇宙到AI

AI行业快讯10个月前发布 senki
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AI时代我们需要新的“摩尔定律” 从元宇宙到AIAI时代我们需要新的“摩尔定律” 从元宇宙到AI

见到埃森哲全球副总裁、大中华区企业技术创新事业部总裁、埃森哲阿里事业部总裁俞毅时,他刚刚从世界经济论坛第十四届新领军者年会(“2023年夏季达沃斯论坛”)主会场出来。

“我们认为这个时刻的这场会议恰逢其时。”俞毅说,人工智能技术正在给我们带来全新的视角和可能性,这一技术也将会是未来生产力效率提升的关键点所在。“而效率提升必须是一个体系化的过程。点对点的创新已经不够了,必须是全栈式创新。而这些需要开放的底座作为支持。”

埃森哲公司注册于爱尔兰。作为全球知名专业服务公司,埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性的观察,探索并总结对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。

在埃森哲近日发布的《技术展望2023》中提到,过去的战略和技术已无法解决企业当下直面的重大挑战,构建原子和比特的融合现实是以新方式解决新问题的必要途径,并且只有联合起彼此才能够应对迫在眉睫的严峻挑战。

前不久埃森哲还宣布,未来三年内将在数据和人工智能业务领域投资30亿美元,助力各行业客户更迅速且更负责任地推进和应用人工智能技术,提升增长、效率和韧性。

埃森哲在人工智能领域已经拥有十年以上的领先地位,拥有全球超过1,450项专利和待批专利申请,以及数百个面向不同领域的客户解决方案,覆盖营销、零售和制造等多个领域。

俞毅认为,当下企业正在面临全面的业务重塑,商业逻辑正在发生很大的变化,“我们做了那么多年的数字化,如今到了一个关键的时间点之上。”在俞毅看来,上一波数字化红利来源是商业模式的改变,而接下来我们所将拥抱的新一波红利来源,将会是人与整体效率在人工智能的帮助下得到新的提升。

目前,埃森哲已经将人工智能技术融入其服务交付方法中,通过包括myWizard、SynOps和MyNav等在内的领先智能平台帮助数千家客户提升效率、获得洞察并加速价值实现。六年前,埃森哲还曾开创性地提出负责任的人工智能框架。

在俞毅看来,从产业的视角理解新技术的涌现,我们需要新的结构思维框架,“在智能化时代,也需要新一代的’摩尔定律’。”

【对话】

01从元宇宙到AI

陈白:从区块链、元宇宙到如今的人工智能新浪潮,如何看待技术路线的选择和迭代?

俞毅:我们知道技术的扩散和演进是有一个过程的。这种过程可能并不是我们简单认为的单向的曲线,甚至可能是非线性的变化。

对于区块链、云计算、元宇宙乃至生成式AI,我更倾向于将其视为组合式的技术创新给我们所带来的改变。它不是一个非此即彼的关系,而是相互融合的。比如在元宇宙当中,它同样需要用到生成式AI所提供的能力,当然更为基础上,它肯定也是需要基于云计算的算力支持。我们认为,云计算、元宇宙和人工智能这三大关键技术趋势将定义未来十年,并推动现实世界与数字世界相互融合、相互交织。

同时,我们也认为,这一轮生成式人工智能的技术突破将产生深远影响,企业需要立即行动起来,对数据、人才和定制基础模型开展大规模投入,满足企业所需,实现技术价值。

陈白:有人把当下比喻为“iPhone时刻”,也认为由新技术所带来的新产业红利也在爆发之中。您的判断是什么?

俞毅:不一定是某一项技术导致我们来到“iPhone时刻”,但我们相信效率的提升正在成为未来新红利的来源。但这种红利和上一个时代是有差别的,上一波数字化红利来源是商业模式的改变,而接下来我们所将拥抱的新一波红利来源,将会是人与整体效率在人工智能的帮助下得到新的提升。

陈白:人机关系正在成为当下公共关注的焦点,请问如何看待人机关系?

俞毅:比如我们能够看到,微软推出的Copilot正在嵌入到微软旗下的搜索、文档等多种应用中,我们相信,人工智能助理未来将会给人的生产力带来全新的效率提升。所以它将会是一个赋予个体更多自由和更多能力,而不是一个简单的人机替代的关系。我们认为,类似Copilot这样的人工智能助理将能够给人的能力带来更大的提升,所以我们不认为是替代的关系,而是一个增强、赋能的关系,它不仅能够带来新的机会,同样也能够帮助我们更好地提升效率。就像移动互联网出现之后,也有了更多的新职业一样。

当然,数字技术的使用是要有门槛的,就像在PC时代,门槛是你起码会学会打字;人工智能时代,门槛可能是你是否具有更好的提出需求的能力,所以从当下看,prompt的能力将会成为我们进入到人工智能新世界的一个门槛考验。

02新摩尔定律

陈白:理解AI时代的思考框架是什么?

俞毅:我们认为AI时代需要新的“摩尔定律”。摩尔定律有一些基本要素,第一,是长周期的;第二,能满足规模化、边际效应越来越低的情况;第三,能够渗透到多个领域,才能对产业的发展起到指数型的影响。信息化时代,摩尔定律集中在半导体领域,随着技术发展和规模增加,单位成本降低;在数字化时代,摩尔定律主要是通过云的分布式规模化来降低单位成本;智能化时代,我们认为未来也应该出现一个规律来定义成本、效益等各个方面。

陈白:人工智能技术的跃迁,将会如何影响我们的经济未来发展?

俞毅:人工智能是一个本质上带来效率提升的关键技术。它和企业的方方面面应用场景都能结合在一起,可能是营销、产品或客服。同时,它也能在风险合规性上帮助企业。

埃森哲最新发布的《技术展望2023》报告中,揭示了四大技术趋势。首先是通用智能。大部分受访中国企业高管认为,这类工具可以激发出巨大的创造力和创新力,获得切实的成效,如快速、大规模的分析能力(58%),以及加速创新(56%)等。其他的趋势还包括数据透明、前沿探索。

此外,我想强调的另外一个趋势是数字身份。它不仅仅牵涉到产业的发展节奏,也关乎着更广泛的信任关系。个人的身份信息和数字化的服务、数据等信息进行融合,实现了数字世界与现实世界的无缝连接。这不只是单纯的技术问题,而是企业战略中不可或缺的一环。如果企业勇于重塑数字身份的未来,他们将能显著提升自身安全水平,并具备应对大环境变化的韧性,与客户和合作伙伴开展相互信任的合作。最为重要的是,这些企业将能赢得先机,营造更加美好的数字环境,最终迈向更加美好的世界。如何确保韧性、安全性、隐私、同意和信任,也将是企业组织下一步的关注方向。

陈白:对于实体经济来说,如何在新技术层出不穷的情况下更好的利用新技术为生产方式赋能?

俞毅:利用人工智能技术进行实体经济和数字经济结合的过程中,会产生很多原来没想到的提升空间和领域。比如,原来产业互联网已经做了一些接入物联网、传感器、设备的基础工作,但并没有把它们完全盘活,人工智能技术迭代以后就相当于起到了一个中枢神经和大脑的作用,能够进行更大规模和有效率的管理,这将会产生不可估量的影响。现阶段还是从工业化到自动化的过程中,还没有真正做到智能化。但是,我们已经在加速通往智能世界的进程之中。

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