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AI向垂直大模型场景前进?

AI行业快讯10个月前发布 senki
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AI向垂直大模型场景前进?

AI向垂直大模型场景前进?

在刚过去的世界人工智能大会上,30多款大模型汇聚一堂。除了大家耳熟能详的通用大模型外,中小厂商面向细分场景推出的垂直大模型同样“百模齐放”。

AI向垂直大模型场景前进?

无论是大厂,还是垂直厂商,AI+行业解决方案已是标配。通过采用更精准的行业数据,更低成本解决特定应用场景内的特定问题,是未来的发展方向。

上月底,知名投资人朱啸虎与猎豹移动董事长兼CEO傅盛之间曾发生一次激烈争论。这场论战引起了圈内高度关注。大模型表面狂热之下,却也矛盾丛生。

朱啸虎认为,大模型不利于创业。国内适合做通用大模型的只有BAT之类的互联网巨头。创业公司没数据、没产品、没场景,很难在大模型领域取得成功。

傅盛则认为大模型催生了很多新的架构在大模型之上的机会。

“交锋”之后,朱啸虎在朋友圈中详细解释自己的观点,“不要迷信通用大模型”。

他下了一个明确的论断,“今年下半年,所有的独立大模型公司都要往垂直走。”

多位创业者表达了相似观点:能跑出来的中国大模型创业公司,很可能是垂直整合型。

举例来说,很多大模型因为缺少一个垂直领域场景输出,无法得到投资机构的支持。而王小川做大模型,投资人拿着一大笔钱要投都被拒了。

有分析称,王小川的大模型被投资人看好,是因为找到医疗和教育的大模型应用场景。

目前,这轮AI大模型热潮已经进入了“下半场”,拼的不再是技术,也很少提及“和ChatGPT差距”这类话题,而是把重点放在大模型应用、产业生态等当中。

“通用大模型可以在100个场景中,解决70%—80%的问题,但未必能100%满足企业某个场景的需求。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生如此说。在他看来,通用大模型有很强的能力,但并不能解决很多企业的具体问题。企业基于行业大模型构建自己的专属模型,也许是更优的选项。

蓝驰创投管理合伙人朱天宇认为,通用智能在三五年就会把人类存量的数据和知识吃完,接下来就靠在新的场景里带出增量的数据飞轮持续投喂。谁率先找到那个场景,让AI改变这个场景的效率和体验,让赚钱、赚数据、赚知识这三个飞轮同时转起来,这个垂直方向就会是谁的。

如今国产大模型即将破百,呈现百舸争流、千帆竞渡的繁华景象。

只是不知道,在不远的将来,是否也会有一轮“百模大战”,又有多少国内大模型会“死掉”,消失在竞争中。

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