AIGC将在Web放异彩和人工智能从认知到创新

AI行业快讯10个月前发布 senki
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AIGC将在Web放异彩和人工智能从认知到创新

AIGC在文本创作中的应用包括编码,翻译和写作,文本创作本质上是语言的使用,由于编程语言对于AI来说相对更加结构化,更容易学习,而人类语言需要结合语境,语义等,因此,文本生成较成熟的应用场景是编码,代表作品如GithubCopilot微软出品,用户以文本形式输入代码逻辑,可以快速理解,并基于海量开源代码生成子模块供开发者使用。

AIGC将在Web放异彩和人工智能从认知到创新

未来随着AIGC技术的普及,可能会进一步提升密码协议的开发效率,理想情况下,AIGC可以自动检测市场需求或空缺,然后独立编程并生成新的协议。

在人类语言的内容创作方面,AIGC也取得了长足的进步,目前,翻译的发展已经取得了很大的领先。

AIGC也将为Web3的文本创作做出巨大贡献,Web3中的新闻媒体和研究机构正面临着内容生态的双边困境,比如CoinDesk和Messari虽然产出质量高,但生产规模难以扩大,而且,内容传播将进一步减少,受限于写作语言,翻译的效率和准确性。

另一方面,推特上的内容虽然庞大,但观点的质量却无法保证,由于信息没有按重要性和时效性等进行分类,因此呈现形式杂乱无章,未分组,未排序或去重,显然,没有针对性地满足用户需求,同时,用户将面临信息过载的问题,导致大量时间浪费在无效内容上。

AIGC技术使人工智能从认知到创造,是一个跨越,跨越了一个新的纪元,对于那些想要在新世纪的潮流中挖掘潜力的公司来说,推动AIGC发展的数据,算力,算法这三辆“三驾马车”,无论哪一种,都是耗费巨款,甚至会造成运营费用高昂,这就是问题所在:为了带来更多的经济效益,使用者期望AIGC的软件可以把创作的边际费用降低到几乎为0。

AIGC怎样才能跨越“死亡谷”的初期,这些问题也许要经过激烈的市场角逐之后,才能得到解答,盼望大浪过后,淘尽黄沙终成金子,而非一滩狼籍的空无怨念。

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