AIGC《人工智能》读后感(通用23篇)

AI行业快讯10个月前发布 senki
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AIGC《人工智能》读后感(通用23篇)

《人工智能》读后感(通用23篇)

当细细地品读完一本名著后,你心中有什么感想呢?何不写一篇读后感记录下呢?那么读后感到底应该怎么写呢?下面是小编帮大家整理的《人工智能》读后感,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

AIGC《人工智能》读后感(通用23篇)

  《人工智能》读后感 篇1

关于机器能否拥有意识这个论题,其实是关于意识的本质的讨论,但目前对于意识,人类还没有一个明确的定义。二元论认为,意识是非物质的思维所具有的属性,而思维跟物质的大脑是相互独立的,机器不可能具有意识,除非它可以得到一个非物质的思维,而这是不可能的,所以,机器永远不可能有意识。

还有一些看法认为思维产生于大脑,大脑是一台数字计算机,而思维是一个计算机程序,这个理论又分为“强人工智慧”与“弱人工智慧”。根据“强人工智慧”,一台计算机只要有了正确的程序就可以拥有像人类一样的智慧与思维;而“弱人工智慧”理论,则认为计算机可以模拟人的思维,它们可以模拟一系列的思维过程,如思考、决策等。但是,不管它们做得多么出色,它们都不能创造真正的思维或者真正的意识,而只能做到“看起来像”有意识一样。意识尚未被定义,我们也没有鉴别意识的手段,所以更谈不上人工意识能否存在了。与其让这些巨大的难题挡住我们的去路,还不如加紧工作,看看我们究竟能做到什么程度,就像绝大多数机器人学家正在做的那样。我们几乎可以肯定,更好、更聪明的机器将不断出现,而关于它们是否拥有意识的讨论也会继续下去,对于人工意识的探索最终甚至有可能帮助我们理解意识本身的性质。抛开这些问题,回到电影本身,斯皮尔伯格的这部电影更多的是将科幻与伦理结合在一起,他对人工智能的未来作了一个深刻且悲观的预言。

“人工智慧”旨在用计算机来模拟思维,从而复制思维,产生智慧行为,那么我们是否可以说计算机或者机器人也会产生同人类一样的情感呢,如果机器拥有人类同等的智慧,人类会不会与机器发生情感、人类与机器人如何相处,这就涉及一些伦理道德等社会性的问题。影片中,人类对劣等机器人的猎杀充满了不人道。影片在此表现出一种荒诞的意味:人不像人,机器人才像人,拥有人性情感的他们不会对人类的暴虐熟视无睹,这场激战在斯皮尔伯格的电影中被两千年的沉睡一笔带过,但结局我们看到了,人类作为一个灭绝的物种被缅怀。当机器具有了人类的意识和思维,它们会爱,就会恨,会服从,就会反抗。如果机器人的智慧太高以至于超过了人类的智慧,那么我们就有理由相信它们就很有可能取代人类成为地球的主宰者,人类感受到生存受到威胁后,影片中的行为就不足为奇。有关于这个忧虑,我从相关书籍中了解到这样一点:“人工智慧不是人的智慧,更不会超过人的智慧”。

“机器思维”同人类思维的本质区别:

1、人工智慧纯系无意识的机械的物理的过程,人类智能主要是生理和心理的过程。

2、人工智慧没有社会性。

3、人工智慧没有人类的意识所特有的能动的创造能力。

4、两者总是人脑的思维在前,电脑的功能在后。如果是这样,那么我的担心就纯属多余了。目前人类对人的智慧的研究尚且有局限,机器人的智慧程度自然不敢企及,但随着科技的不断发展,会有怎样的奇迹发生我们也无从得知,人工智慧是否能超越人的智慧,现在还是一个遥远的、不可知的问题。所以,同样不确定的还有影片对未来的预言。

最后一点,正如影片开头告诉我们的那样,人类将会面临越来越严峻的生存环境,臭氧层空洞、温室效应、海平面的上升……谁也不能保证不会有世界末日的那一天,当人类已经无法适应环境,依照达尔文“物竞天择”的理论,被淘汰从而导致灭绝的将会是我们人类自己,而机器人将会因为极强的适应能力从而被环境选择。假设我们能将记忆和思维植入机器人中,那么机器人是不是就具有了“人类生命的延续者”这一神圣的使命呢?

  《人工智能》读后感 篇2

最近因为很想了解人工智能,在知乎、饭团上看到许多人十分推崇这本书作为入门的读物,于是决定找来进行学习。《科学的极致:漫谈人工智能》是由集智俱乐部出版的,书中对于人工智能的历史脉络、内涵、当前的困难和可能的突破方向等,都有较为通俗易懂、深入浅出的解读,可以说十分适合我这种非技术背景的读者。

通过阅读本书,我了解到了人工智能的发展历史、计算理论、计算机基本原理、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能理论、神经网络(包括人脑)与深度学习、自然语言理解等知识理论。

当历史的车轮回到1900年,数学家大会在巴黎召开,年轻的捷克数学家哥德尔发现了“哥德尔不完备定理”,阿兰·图灵则设想出了有名的图灵测试,推动了后续的AI研究。直到1956年,人工智能这个概念在美国达特茅斯会议上被提出,这一年,也被公认为人工智能的元年。起初,人工智能专家们野心勃勃,试图创造出不逊于人类之类水平的智能机器,但随后人工智能的每一个新浪潮都经历了从盲目乐观到彻底沮丧的轮回。通用问题求解器、感知机技术、基于规则的专家系统、遗传算法、神经网络、概率图模型、支持向量机、莫不如此。人工智能近60年所走过的曲折道路,诸如奇点临近、超级智能机器人、人与机器的共生演化等激动人心的内容并没有出现。但尽管这条道路蜿蜒曲折,荆棘密布,但它却在不断发展壮大。

在20世纪的90年代,人工智能形成了三足鼎立的三个学派。分别是以传统逻辑功能为主导的符号学派,通过模拟大脑的结构(神经网络)为主的连接学派以及从简单生物体与环境互动的模式中寻找答案的行为学派。

深度学习可以说是目前最热门的一个AI词汇,它属于连接学派。简单来说,机器学习是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。从20世纪80年代末,机器学习的发展经历了两次浪潮,浅层学习和深度学习。根据不同的学习方式,机器学习可以分为全监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、迁移学习等等。而根据是否应用了神经网络,机器学习又可以分为神经网络机器学习和其他机器学习。更进一步,对于应用了多层神经网络的机器学习,被称之为深度学习。即深度学习是机器学习当中的一个子集。当前,深度学习最典型的三个应用方向是:语音识别、图像识别和自然语言处理。

自然语言处理是人工智能领域目前最核心的瓶颈。语音识别、图像识别等感知层技术,已经有了不小的进展,而自然语言处理,是将人的语言形式转化为机器可以理解的、结构化的、完整的语义表示。尽管深度学习已经取得了相关的进展,但是机器仍然难以理解人类语言产生的过程,在阅读或者加工文字时,经过了怎样的步骤,深度学习通过学习模型的“深层结构”从而对数据中存在的复杂关系进行建模。

书读完了,最触动我的是艾伦图灵这个传奇科学家,他提出了伟大的图灵测试

假如有两间密闭的屋子,分别关了一个人和一台计算机。屋子外面,有一个人作为测试者,只能通过一根导线与屋子里面的人或计算机进行聊天。如果测试者在有效的时间内,无法判断出这两间屋子里面,哪一个关的是人,哪一个是计算机,那么就称这个计算机通过了图灵测试,具备了智能。

这个测试标准推动了后续很多AI研究,比如iPhone上的Siri。图灵的研究大大推动了人工智能的进展,而图灵本人却在1954年死于一个被氰化物注射过的苹果,年仅42岁。据说,苹果公司为了纪念这位计算机科学之父,特意用那个被图灵咬掉一口的苹果作为公司的logo。

能够制造出向人类一样思考的机器是科学家们最伟大的梦想,用智慧的大脑解读智慧必将成为科学发展的终极。重要的是,人们对于人工智能的梦想永远没有破灭过,也许人工智能之梦将无法在我的有生之年实现,或许始终无法逾越哥德尔定理那个硕大无朋的“如来手掌”,但是,我相信人工智能之梦将永远驱动着人类不断前行,挑战极限。

  《人工智能》读后感 篇3

也许这个标题应该叫:人工智能无法取代“部分人类”。

人工智能是很长一段时间以来人们喜欢讨论的问题,而且这样的讨论一定还会很长时间地继续下去,因为这关系到我们对自己的认知和对世界的认识。

人工智能无法取代人类这一点,是站在主体性上来说的,但如果要问为什么,回答就不是那么轻易的事情。如果要说我们有灵魂,而机器没有,谁又见过我们的灵魂?如果要说我们有感情,而机器没有,那些通过图灵测试的机器,又怎么能知道他们没有感情?

要回答很多困扰我们的问题,需要从人工智能的基础学起,需要了解技术的发展脉络,需要思考如果人工智能越来越多地渗入我们的生活,对我们的伦理、道德、社会规范,形成怎样的挑战。

这本书在做这样的努力:梳理脉络、提出问题、探索解决之道,尽管不是那么完美。对于想真正了解人工智能的人来说,是有用的。

  《人工智能》读后感 篇4

AI复兴:深度学习大数据=人工智能

这一次人工智能复兴的最大特点是,AI在语音识别,机器视觉,数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥真正的价值。

第三次AI热潮:有何不同?

AlphaGo与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定,“人类是不是要被机器毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了,这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天,全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。

几乎每一项新兴企业成功的技术,在真正成熟之前,都要经历先扬后抑的过程,并在波折起伏中通过积累和迭代,最终走向真正的繁荣,稳定和有序发展。

人工智能之所以有今天的成就,深度学习居功至伟。

图灵测试:假如一台宣称自己会“思考”的计算机,人们如何辨别计算机是否真的会思考呢?一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话,测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人,如果测试者分不出与之的对话只是人还是机器,即,如果计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能,那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。

语音识别的发展告诉我们,老一代研究者如果不能尽快更新知识储备,就只有面临被解雇的命运。

早在20世纪70年代,语音识别就曾经有过一些技术突破,有趣的是,今天异常成功的深度学习技术,当年曾在语音识别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中,语音识别领域发生了天翻地覆的变化,深度学习就像一个秘密武器,蛰伏多年,重出江湖,首先在计算机视觉领域,帮助计算机认识人脸,认识图片,视频中的物体,然后,拔剑四顾,冲入语音识别,机器翻译,数据挖掘,自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大展伸手。

语音识别系统在近年来突飞猛进,技术上只有一个原因–深度学习!

人工智能领域的研究者,几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。

深度学习能够大的伸手的两个前提条件—强大的计算能力和高质量的大数据,都是在2010年前后逐渐不成熟的。

国内的高科技企业,如百度,阿里,腾讯,华为,小米,搜狗,今日头条,都在近年纷纷建立人工智能研究团队,搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群,而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。

AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口,相反AlphaGo是人工智能的一个产物。的确,第三次人工智能正在复兴,这一次的规模会更大,范围会更广,语音识别就是一个活生生的例子,深度学习的加入,让语音识别的准确度,再上一个台阶。

  《人工智能》读后感 篇5

因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络,所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断,通过输入层,中间层,输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱,里面具体运算方式其实很复杂,就像人类大脑,思考了哪些、信号怎么传递的,其实一般人也是不知道的,但就是能做出决策来。

这本书介绍了人工智能的历史,基本原理,需要关注的地方,对人类社会的挑战,以及各国做出的策略。

但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野,原来只是去考虑机器怎么思考,是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律),伦理问题(是否要给机器人以人的地位),道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题),法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身),对人类工作的挑战,可能会导致大多数人失业等问题。

我觉得对于人工智能的时代,目前来看还是炒概念,不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步,但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用,尤其在仅仅靠系统判断的领域,比如预测,投资等。因为真正需要作业的工作,不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期,十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面,我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说,就是我的想法,当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错,有人驾驶的车能判断出来谁的责任,但是该撞还是撞了,汽车出现了100多年了,规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题,很多人找不到工作的事情,这是肯定的,就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人,现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了?时代会进步的,有些岗位自然会被取代,但是人作为可以适应不同环境的智慧生物,肯定可以适应新时代的。

总之科技的进步是无人可以阻挡的,为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。

  《人工智能》读后感 篇6

这本书我断断续续看了大约两三个星期,谁知微信读书统计我总共才花了8个多小时。我对新科技发展一向反应迟缓,对计算机科学也知之甚少,只有对Alphago和柯洁的大战以及无人驾驶车的前景等还算感兴趣,这本相当于人工智能科普的书正好适合我,难得的是还写得颇有趣。李先生像个人工智能的布道者,娓娓道来人工智能的来龙去脉,宏观地介绍人工智能在各个领域的发展现状和前景,大声宣告人工智能时代即将来临,并且敦促大家做好准备积极迎接它的到来,中间还穿插了人物的故事。

我对这本书中印象比较深的有如下几点:

1. 人工智能,分为弱人工智能强人工智能,和超人工智能。弱人工智能就是能在特定领域内解决问题的人工智能,目前的大部分人工智能都属于这一类,佼佼者比如说Alphago,又比如我现在正在用的讯飞听写功能。第二类是强人工智能,这种也叫通用或完全人工智能,可胜任人类所有工作,目前还没有这种人工智能。最后一种是超人工智能,也就是比人还要聪明的AI,这个目前只存在于科幻小说里,在可见的未来不太可能会实现。那这三类人工智能,第一类,对人是没有威胁的,那第二类或者第三类,就难说了。

2. AI的出现将会带来人类的另一次大的产业革命,并且它可能比之前的蒸汽机带来的工业革命对人类社会和产业结构的影响还要巨大。据说,在人工智能时代,重复性的、机械性的工作将被机器代替。但是他们并不会使人类失业,而是使人们的工作内容形式发生大的改变。并且据说人类会被机器解放出来,有更多的时间和自由去追求自己的兴趣,发展自己的创造力等。

3. 在这样的背景下,未来的教育方式和目标也会发生巨大的改变。教师要学会与机器协作,教学方式侧重于小组讨论,内容要侧重于培养学生的创造力、情感交流能力、综合分析能力、审美能力等等不能被机器所替代的东西。教单一一种知识技能——比如说语言——的教师,则很可能几年后就会被机器所替代。

除去以上几点,我还记得这本书里说到的人的故事。任何人类社会的发展都离不开个体的人,这本书里提到了很多形形色色的对AI发展有杰出贡献的人。其中我印象最深刻的是图灵,他的才华有多出色,他的命运就有多悲惨。他的结局让我不由想起一句话:悲剧就是把美好的东西毁灭给你看。

  《人工智能》读后感 篇7

作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题:我们真的知道什么是人工智能吗?个人应该做些什么,才能避免被AI取代?企业应该如何升级,才能在新的商业变局到来前抓住先机?

截至目前,已出现过3次AI热潮:第一次因为图灵测试,第二次因为语言识别,第三次因为深度学习与大数据发展与结合。

目前正处第三次热潮中,最大特点是:

AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥出真正的价值。

人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果,将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。

AI作为工具,对生产效率的大幅改进,对人类劳动的部分替代,对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面,将为我们创造巨大的价值,帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

在不久的未来,AI将取代人类50%左右的工作,AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师,司机、助理、仲介等,甚至部分医师、律师及老师的专业工作。

所以,人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器来完成;

反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。

我们不一定要做时代的弄潮儿,但是,随着时代、科技的发展,我们必须要赶上时代的步伐,不能被时代所抛弃。

AI只是一种新的工具,不会取代人类,只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存,协作完成各类工作的全新时代。

我们无需担忧和恐惧这个时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清AI与人类的关系,了解变革的规律,尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等,以便更好地迎接这个时代的到来。

  《人工智能》读后感 篇8

自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo)对战世界围棋冠军李世石并最终以4:1取胜,引发了全世界范围的大讨论,为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?

“人工智能”这个buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器学习”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”,可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。

有监督学习

让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。

无监督学习

让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。

增强学习

让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy),使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。

深度学习

事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。

人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。

  《人工智能》读后感 篇9

时光易逝,白云苍狗,我们的世界无时无刻不在变化之中。科技是第一生产力,从第一次科技革命到第二次科技革命,再到现在的信息革命,科学技术曾给人类带来的无穷的变化。当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4:1击败韩国著名棋手李世石九段后,人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利,也感叹一个新的时代—智能时代的到来。机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。”我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。”-尼古拉特斯拉曾这么说。每一次科技革命,都会带来翻天覆地的变化,人工智能作为21世纪科技发展的最新成就和智能革命,深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响,大数据与智能时代已经到来。

人工智能即AI,是计算机科学的一个分支,可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟,与人类智能相似,人工智能的产品上到宇航太空,下到深海潜艇,大若巨人,小若米粒,已经在不断延伸到各行各业中,有些早已深入日常家庭生活中。本书是著名媒体人杨澜的第一部跨界作品,杨澜以媒体人的身份,深入人工智能的科技领域,带领团队走访美国、英国、日本、中国等国家和城市,用媒体人的人文视角记录了那些改变世界的人和事,探寻人工智能的发展历史和未来道路。

英国狄更斯曾说过“这是最好的时代,也是最坏的时代”。在全球智能时代下,AI改变着社会和经济,一方面改善人类生活,带来各行各业的便利,极大地提高社会资源的利用率,是社会精细化发展;另一方面机器抢到了人的饭碗,失业随之而来,创造了无隐私的社会,也带来伦理上的冲突等负面作用。杨澜在书中记录了走访著名学府和国际性知名大企业,领略人工智能在视觉识别、语音识别、机器人制造、自动驾驶等领域的最新科研成果,也理性地指出人工智能在社会、经济、伦理等方面的观察与思考。

本书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。内容全面,条分缕析,循序渐进的将人工智能前世今生,以及未来的发展预测呈现给读者。不仅展现了当下人工智能产业全貌和最新进展,也对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。在阅读时候,一边感叹科技和智能革命带来的翻天地覆,也在思考智能革命的何去何从。

任何事物都有两面性,科技也不例外。科技技术是一把双刃剑,我们是人类,我们希冀于自己的人脑创造更强大更智慧的机器来帮助我们解决难题,而不是用机器来固化我们的大脑。如今的人工智能应用广泛,机器翻译、图像识别、辅助诊断等等,方便快捷了我们的生活,也应该警惕技术带来的挑战,人工智能就像一面镜子,照见人类智能的神奇与伟大。我们提出,拓展发展新空间,实施网络强国战略,实施“互联网+”行动计划,发展分享经济,实施国家大数据战略,提升制造业数字化、网络化、智能化水平,培育一批网络化、智能化、精细化的现代产业新模式。大到国家上层建筑,小到企业和我们个人,希望在人工智能革命的时代下能够大有作为。

  《人工智能》读后感 篇10

人工智能将是未来最有前景的科技趋势之一,人工智能将与我们息息相关。

随着互联网红利的消退,电商、网游等领域的增长速度将放缓,而随着计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的深入发展,人工智能在技术上已经越来越深入。

现今互联网的信息爆炸,也积累了大量的数据、用户行为信息,为人工智能营销打下了坚实的基础。随着人们对生活品质的要求越来越高,各行业的市场竞争越来越激烈,我们都迫不急待地寻找一条更快捷、更有效、更智能的道路,以实现更高的目标。

而人工智能以其智能、个性、高效的特点,逐渐的被应用起来。数据越来越丰富,如何从繁杂的数据中整理出有用的信息,以指导我们在广告营销、用户分析的行动,这是值得我们重视的问题。面临用户越来越个性化的需求,如何高效地满足并取得用户的满意,是摆在我们面前的课题。

人工智能恰好能解决以上的一切。人工智能的很多技术已经被应用到企业营销,为企业营销提供出色的解决方案。如果能在人工智能领先别人,就能在激烈的竞争中站得更稳。

  《人工智能》读后感 篇11

最近读了李开复、王咏刚两位合著的《人工智能》这本书,写篇读后感。

对于人工智能我是有学习的欲望的,而且是强烈的愿望,因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系,否则就会被社会淘汰,这是必然趋势,谁也抵挡不了。

先来介绍两位作者吧。

李开复:博士,1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位,他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”,并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。职业生涯开源于苹果,并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。1998年创办微软中国研究院,同年他开发的“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。而后,他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁,2009年创立创新工场。

王咏刚:毕业于北京大学,毕业后长期从事金融行业软件研发,任方正奥德公司技术总监。2006-2016年在谷歌公司任Staff

Engineer、资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等,在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

这本书分为六个章节:

第一章是“人工智能来了”,这个章节主要介绍的是人工智能目前的应用场景和产品,并简单介绍了什么是人工智能,属于科普形式章节;

第二章是“AI复兴:深度学习+大数据=人工智能”,这个章节详细解释了历史上三次人工智能热潮的过程,李开复博士自己也感叹了一把生不逢时,不然他可能在学术上的成就更大。这一章节应该算是整本书里技术含量最高的一个章节,通俗易懂地解释了深度学习技术,如果你是想了解一些原理性知识,看这一章节就对了;

第三章是“AI真的会挑战人类?”,这章主要介绍了AlphaGo带给我们的启示,以及来自霍金等科学家的警告,并且介绍了人工智能还不能做什么。

第四章是“人类将如何变革?”,这章主要介绍了从工业革命到文艺复兴,也介绍了诸如自动驾驶、金融、生活、医疗、艺术创作等各个产业与人工智能的结合方式,主要还是从产品的角度讨论问题;

第五章是“机遇来临:AI先行的创新与创业”,这章主要介绍了未来10年的中国人工智能领域的布局;

第六章是“迎接未来:AI时代的教育和个人发展”,这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么,以及有了人工智能之后人生还有什么意义等,这些内容。

总的来说这本书属于人工智能科普类书籍,不是针对专业人士的,对于搞软件的人,或是产品经理来说,这倒是一本入门书。

  《人工智能》读后感 篇12

碰巧在浦东图书馆听了刘韩老师的.人工智能讲座,让人惊喜的是现场来了很多孩子们,越来越多的人开始关注人工智能。作者刘韩老师的介绍有助于更加透彻的理解书中的内容,《人工智能简史》成了我学习人工智能的第一本入门书。

下面谈论书中我感兴趣的一些话题,分享一下看书时我的体会,希望朋友们看书时能有更多的收获和感悟。

  1、科技之旅

从1956年开始到现在,人工智能的历史只有六十多年,但是引领了科技发展的潮流。这本书内容丰富,从多角度介绍了人工智能,包括达特茅斯会议、人机下棋大战、火热的深度学习技术、编程语言和工具、人工智能在不同领域的应用等等。贯穿于全书的就是对科学家们的介绍,重点讲述了他们的人生经历和对人工智能的发展做出的贡献。

让我们跟随科学家,参观闻名的学校和先进的名企,走进科学家的工作与生活,来一次真正的科技之旅。下图是我看书的一些收获,书中还有更多精彩的内容等待着你去发现。

  2、历史事件

书中包含了众多的历史事件,有些历史事件之间有着紧密的联系,从中可以看出科学研究是如何一步步发展的。比如众所周知冯?诺依曼对计算机的发明做出了重大贡献,在书中追根溯源,会有很多新的发现。1938年香农的一篇硕士论文奠定了数字电路的理论基础,把布尔代数、二进制、电路系统联系在了一起;1937年图灵发表的论文中创造性的提出了图灵机,后来图灵机成为了电子计算机的理论基础;1854年乔治?布尔的经典著作中阐述了布尔代数;1679年莱布尼茨发明了二进制;1674年莱布尼茨改进了帕斯卡的加法器,制造了新的计算器,这对计算机先驱巴贝奇有很大的启发。最终在战火纷飞的二战中,冯?诺依曼对加入了研制计算机的莫尔小组,对计算机进行了重大改进,1945年完成了101页的《关于EDVAC的报告草案》;基于冯?诺依曼体系结构,全世界制造出了各式各样的计算机。电子计算机是20世纪最伟大的发明之一,它的发明过程让我们感受到了科技的神奇魅力。

  3、良师益友

书中科学家人数众多,包括早期的数学家、早期的计算机科学家和人工智能科学家等等。对科学家的介绍是这本书的一大特色,寻找感兴趣的科学家,他们就是我们成长路上的良师益友,指引着我们一路前行。

我第一个想了解的科学家是冯?诺依曼,他是一位科学全才,在多个领域做出了贡献。良好的教育和科研环境,让冯?诺依曼天赋的才能得以充分的发挥。他丰富的人生经历吸引着我们,从有关他的大量资料中会发现很多有价值的信息。我整理了部分资料,如图所示,让我们一起来认识一下这位天才科学家。

  4、寻找天才少年

书中有很多天才少年,冯?诺依曼就是其中的一位。他不仅天赋高,还受到了良好的家庭教育,上学时得到了老师的精心培养。冯?诺依曼的父亲培养孩子的好方法家庭餐厅研讨会,20世纪布达佩斯的精英中学教育,让冯?诺依曼从天才少年成长为了天才科学家。目前人工智能人才短缺,寻找人才并加以重点培养,值得人们期待。

刘韩老师在各地举办人工智能的讲座,和观众交流探讨有关人工智能的问题,引发了人们对科学的热情,同时还在寻找有志于在人工智能领域施展才华的天才少年。刘韩老师愿意做天使连接者,让人们有机会认识顶尖的科学家,为人才的成长创造良好的环境。对人工智能感兴趣的朋友们,期待你们早点和刘韩老师相遇,抓住人工智能发展带来的机遇。

  5、名画插图

以名画作为书的封面,说明刘韩老师喜爱艺术。封面是达?芬奇的名画《岩间圣母》中的天使,前言中还提到了面对达?芬奇绘画中的天使进行冥想,可见这幅画对刘韩老师来说有着重要的意义。值得一提的是,达?芬奇还是一位科学家,有着广泛的兴趣爱好。

有关书中的一些名画插图,达?芬奇的《岩间圣母》两幅画孰真孰假,拉斐尔的《雅典学院》画中的人物都是谁,米开朗基罗的《创造亚当》绘画过程有多么艰辛,来寻找一下这些问题的答案吧。闲暇时欣赏名画,寻找名画背后的故事,会带来许多乐趣。

  6、机器人

对于机器人,我们感觉并不陌生,最早熟悉的是科幻小说、科幻电影、动画片中的机器人。人工智能的发展让机器人走出了实验室,工业机器人在一些行业得到了广泛应用,日常生活中机器人也开始闪亮登场。

书中第6章介绍了电影与现实中的很多机器人,里面有你喜欢的机器人吗?书中第2章为我们讲述了人机下棋大战背后精彩的故事,第3章介绍了人工智能领域最火热的深度学习技术。让我们一起来探索人工智能的奥秘。

  7、人工智能未来的发展

刘韩老师在前言中预测,未来50年里,人工智能、航天技术和基因技术等科技的发展将会实现质的飞跃。人工智能会像电力一样,成为无所不在的基础设施。为了降低人工智能带来的风险,附录1中给出了将“良知”注入机器人“内心”的初步思考。

六十年来,人工智能的研究三起两落。今天数据量够大,计算机够快,理论够清晰,人工智能的研究取得了突破性进展。未来人工智能将会无所不在,工作中只有勤奋是远远不够的。越来越聪明能干的机器人会让我们想办法提升创新能力,挖掘自身的潜能。让我们满怀憧憬,见证科技的发展,迎接人工智能新时代的到来。

  《人工智能》读后感 篇13

身无彩凤双飞翼,心有灵犀一点通。

李商隐凄美的诗词,星光闪烁,和风习习,幽香沉醉,初见即永恒。然而诗人永远无法想到,在千年之后,这句诗会被用来形容古人无法想象的一个时代——人工智能时代。

今天的人工智能,解决的就是意义的自由流动问题。前三次工业革命,恰如“身无彩凤双飞翼”,因为没有翅膀,无法进行物理移动,也就无法进行现实空间的信息传输。但还有一个问题更加重要,即“心有灵犀一点通”,是意义的自由流动问题。机器是否能善解人意,是否会越来越像人?

毋庸置疑,这将是人类为之不懈努力的方向。有人说,人工智能终将统治人类。书中的结语很有意思,“如果机器圈养了人类”。不得不说,话语真的很重要。我们对事物的描述会影响我们的思考,我们总是会用过去的经历解读新的经历。王朝更迭,血腥杀戮深入脑海,于是人类觉得,人工智能终将敲响自己的丧钟,亦如皇亲国戚的篡权,蓄谋远久,一触即发。用现代的话语描述,就是“白眼狼”!若是深入想下去,甚是恐怖,陷入死循环,便成为哲学家了吧。但人都是被自己吓死的。

于是我们理应防着人工智能一些,一面利用,一面摧毁?经历过二战的科学家们认为,机器在某些方面已经超越了人脑。电影《模仿游戏》中,为了破解德军的密码,科学家阿兰·图灵力排众议,坚持用机器来实现人脑根本无法实现的目标。可这样的乐观主义情绪,足足被现实的残酷压抑了近乎半个世纪。

人类到底在防什么呢?怎么防呢?因为害怕自认为无法控制充满未知的未来,就去阻止未来的到来吗?太过悲观了吧。事实上,AI早就占领了我们的生活,搜索引擎,地图导航,如此种种因为互联网的到来而随之到来的东西。机器本身是多么笨拙的东西呀!让机器脱离程序产生类似人类的情感和自我认知能力更是杞人忧天。我们当下,不应“警惕人工智能毁灭人类”,而恰恰应该警惕“警惕人工智能毁灭人类”论。过分讨论富于科幻色彩的世界末日只会导致公众、决策者和科学家不愿投资支持人工智能的研究,这种固步自封阻碍未来到来的虚无保守主义要不得,想要利用人工智能违反伦理道德的思想更是值得警惕。

人工智能威慑分明。人类是好奇的,因而不断探索创新。人类亦是畏惧而易焦虑的,因而摸索着前进。这是一片荆棘丛中的桃花源,绝非悬崖。唯有恶意阻挡之流,利用棘刺,制造腥红。丧钟终究只会因人类自身而鸣。

  《人工智能》读后感 篇14

“不可思议的想象,不同凡响的夸张,不可复制的喜剧。”你知道这是对哪本书的高度评价吗?没错,它就是《装在口袋里的爸爸》系列丛书!我对这套书爱不释手,尤其是《人工智能超人》更是百看不厌。

你一定想象不到,这本书里的角色有多神奇!书中不仅有拇指大小天天待在杨歌口袋里却酷爱搞发明的杨歌爸爸,有来自一百年后的拥有狂人科学家思维的人工智能程序Tiger,还有来自一百年后的人工智能程序安琪……

你一定想象不到,这本书的内容有多么不可思议!这本书主要讲了杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的人工智能程序。Tiger无所不能,它可以借助电脑、手机等电子产品教杨歌改造智能头盔,使杨歌成为了一个聪明绝顶的人。杨歌不仅学习成绩突飞猛进,而且还成为了人工智能方面的专家。此外杨歌还变成了“神算子”,帮妈妈算了好多账。Tiger还指导杨歌制造了机械臂、传感手套等可穿戴设备。穿上这些装备后的杨歌,变得力大无穷……Tiger让杨歌的能力得到了巨大提升,生活也变得丰富多彩:拿奖拿到手软,成为了“别人家的孩子”,是全国的焦点。因此,Tiger也深受杨歌的信任。

我好羡慕杨歌呀!如果我也有这样一位人工智能朋友该多好!它可以让我的学习变得轻松,还可以让我上天入地、无所不能!

但后来,事情发生了变化。狡猾的Tiger制造了一个“甲虫智脑”芯片,怂恿杨歌把芯片安装到后脖颈上。Tiger则通过芯片控制了杨歌的大脑,并妄图借助杨歌的身体统治全世界!如果杨歌反抗,Tiger还会通过黑客手段制造意外,企图让杨歌丧命!从此,杨歌变得脾气暴躁、冷酷无情,而且破坏力巨大。

看到这里,我不禁冷汗直冒,暗暗为杨歌着急,更庆幸自己没有这样一位人工智能“朋友”。

还好,这时安琪——一个来自一百年后的正义的人工智能程序出现了!它和杨歌爸爸联手制造出了人工智能战甲。经过激烈的搏斗,他们最终打败了Tiger,拯救了杨歌,也拯救了世界!

读到这儿,我禁不住抹了一把额头上的汗,提到嗓子眼儿的心也终于“咚”地落回到了原处。

但可惜的是,最后安琪牺牲了……

我的眼眶瞬间湿润了……

人工智能,能干好事也能干坏事,科技真的是一把双刃剑!一面可以造福人类,使人类变得更强大,让我们的生活更加丰富多彩;另一面也可以给我们的生活带来许多坏处,甚至毁灭世界!原子能的发明和应用不正好印证了这一点吗?

读完这本书,我深刻明白了这样一个道理:凡事都有两面性!我们在研究新科技、运用新科技的时候,不能仅仅看到它造福人类的一面,更要对它的破坏性有所估计和严格控制!

我们人类不仅要有“科学脑”,还应该拥有一颗“人文心”!

  《人工智能》读后感 篇15

如何创造意识、思维,也许是人类认识自然的最后难题,是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者,库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来,计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类,人类将与机器结合成为全新的物种。

假想某个浸泡在营养液中的大脑,用细细的导线与躯干相连。大脑对躯体动作的意识,以及大脑发出的指令,通过导线双向传递——此刻,你会认为这还是一个生物学意义上的“人”吗?

库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是,当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、连接数目、思考能力,将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。

在库兹韦尔看来,人工智能的关键,并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效:将人脑与电脑“嫁接”起来。

在本书中,库兹韦尔用4章的篇幅(第3章:大脑新皮质模型;第4章:人类的大脑新皮质;第5章:旧脑;第6章:卓越的能力),精心构筑了支撑他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的,就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分,与旧脑区别开来。

智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改变世界,这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限,并在这一进程中改变自己。唯有人类能够做到这一点。

人类智能之所以能够产生与发展,源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型[3]会有数十个常量需要被精准限定,否则无法产生原子,也就不会有所谓的恒星、行星、大脑,更不会有关于大脑的书籍。让人不可思议的是,物理学定律及常数能够精确到如此程度,以至于允许信息自身得以演化发展。

我们的第一个发明是口语,它使我们能够用不同的话语来表达想法。随后发明的书面语言,使我们能够用不同形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无外力援助的大脑的能力,使我们能够维持并扩充我们的认知基础,这是一种递归结构化的思想。

我们还开发了其他工具,通过利用这些工具,我们现在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息,包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存在的生命目标代码,这项成就本身也是指数级发展的一个突出实例。

现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工程正在进行中,他们正致力于理解智能程序的最好范例——人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作机制,然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身,并在必要的时候修复大脑,而与本书最密切相关的,就是创造出更加智能的机器。以前专属于人类智能的许多任务以及活动,现在能完全由电脑控制,更加精确,范围也扩大了。

理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实施逆向工程,而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地方。

大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织,尤其是在新皮质结构中。化繁为简,揭开人脑最基本的力量,包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行为在新皮质里不断重复,产生了各种不同的想法。

  《人工智能》读后感 篇16

你不得不承认,人生是一个不断的巧合。如果不是因为去年参加网络上的人工智能课程,我不会了解那么多新鲜的知识。在Big Data课程里,看到了介绍Hierarchical Temporal Memory,搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的视频,原来他就是那本被很多人谈及的《On Intelligence》一书的作者。有一天发现,发现那本绝版了很久的,也被很多人提及的书《人工智能的未来》居然到货了。这才发现原来是同一本书,真是如获至宝!

书很薄,字体很大,很快就翻完了。说是很快,那是因为读来很爽,作者关于智能的解释实在是深得我心。我曾经有过一些关于记忆的思考,记忆片段是如何关联的,在书里都解释得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到过,比如我的大脑里一定有根神经是关于楼下那只猫的。其实对每一个你认识的人,每一个单词字母…关于这个世界的每一个物体,在你的大脑里都有个抽象的概念,有一根神经对应着,这想来很不可思议。原来,柏拉图的理想国是很有道理的。

作者认为,大脑新皮层只是在原有古脑的基础上加上了一个记忆系统,于是就带来了所谓的智能。而智能并不需要计算,而只是直接提取现成答案。所以说要想成功,需要10万小时的努力是有道理的,你需要有很多的答案,才能提取。有时候我们说,一个人很聪明,很灵活,其实是见多识广的缘故。因为见得多了,你的知识就很丰富,各种关联就很多,要找到答案就很容易。

记忆来自感知,所以跟一个人的经历有关。你之所以是你,是你的经历造就了你的记忆,而记忆是你行为的基础。我们制造的智能机器,其感知跟我们不同,其智能形式必然不同,或者说其思考和行为方式不同。就像有些人,她的行为你不可理喻,实在是因为经历不同,记忆不同,所以世界模型也不同。

作者说,智能并不需要外在的行为。比如,你只是阅读这上面的文字,虽然你不动声色,但是我知道你已经懂了。

  《人工智能》读后感 篇17

趁着AlphaGO掀起的热潮,这周看完了《人工智能的未来》,一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。

关于人工智能的定义,技术上和哲学上都颇具争议。

图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段;但在哲学上,人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。

关于自由意志,叔本华提出:“你可以做你想做的,但在生活中任何给定的时刻,你只能想做一件确定的事情,除此之外,绝对没有任何其它事情。”这种决定论的思想,和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。

而作者认为,当机器说出它们的感受和感知经验,而我们相信它们所说的是真的时,它们就真正成了有意识的人。

作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、遗传算法等人工智能技术,阐述了人工职能领域的进展,同时基于信息科技遵循指数增长的规律,提出了加速回报定律,乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。

从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展,非生物系统的引入(特别是人工大脑技术),是否会产生另外的我,而我们大部分思想(甚至全部)存在云端,是否就可以得到“永生”。

数学家斯坦·乌拉姆说过:“技术的加速发展和对人类生活模式的改变的进展在朝着人类历史上某种类似奇点的方向发展,在这个奇点之后,我们现在熟知的社会将不复存在”。

这一天,对人类来说是喜还是忧?人类是通过自己的智慧毁灭了自己还是得到了永生,谁能说清楚呢?

  《人工智能》读后感 篇18

夕阳是一首悲歌,旋律涌进了黛青色的云际。独倚轩窗,窗外细雨纷纷,我又不禁忆起了那个夜晚,那间屋内……

独自一人坐在窗前,看了看手中的题目,百思不得其解。我捂住脑袋,闭目深思起来。乘三?还是除以三?亦或是乘四?“唉,到底怎么做这道题!。”苦恼起来,便离开座位,在房内徘徊。偶然间,我发现柜子上有一个手机。“不如就用手机查一查吧。”脑中很快萌生出这样的想法。但我转念一想还是作罢。不过看见作业上的题目,我又陷入了困惑。题目做不出来,妈妈回来指不定又该说教我了,与其被动让妈妈来训,还不如自己查一查写上答案呢。查,还是不查呢?查吧,万一妈妈发现了呢?不过也不一定会这么赶巧被她发现吧?抱着侥幸心理,我慢慢走向柜子,掂起脚,左顾右盼,仿佛做贼一般,拿下手机,回到座位。将摄相头对准题目,只一听,“咔嚓”一声,就得出了答案。正当我心中窃喜之余,妈妈却早已来到我身后,一掌狠狠地拍在桌上,瞪着铜铃般眼睛注视着我。我连忙低下了头。空气仿佛都凝固了,只有窗外的风呼呼掠过,嘲笑着我。房间里的寂静没过多久,就被妈妈那河东狮吼给打破了。

一句又一句的话,如刀子般冲破了耳朵的最后一道防线,直入我的内心。一阵怒火也涌上心来,“题目不会,我又能怎么办?不查手机就只能空着啊!”语罢,便怒气冲冲进了卧室,甩上门,跳上床便抽泣起来。

半个小时,一小时……怒火也随之渐渐熄灭。

下了床,望见书架上那本《装在口袋里的爸爸——人工智能超人》,一幕幕情节映入眼帘:主人公杨歌在一次偶然的机会下认识了未来人工智能程序“Tiger”,受到了它的很多很多好处。但由于过度依赖,差点成为了它的傀儡。最终主人公在另一个人工智能程序的帮助下消灭了“Tiger”。转念一想,我不禁忘却了刚才的怒气。现在的科技的确发达,但我们也不能过度依赖于科技,否则福宝也会成为灾星,给我们带来灾难,所以自己的努力才是最重要的啊。

“你还有资格笑我,呵呵,也不想想自己!”脑海中传来的声音牵动了我的思绪。再回想起刚才的事,题目不会做,就该动脑筋,翻翻书上的例题,多方面思考,才能把这个题目真正弄懂,过度依赖于手机做题只会让我们的头脑越来越偷懒,越来越笨拙。

想到这,我的两腮渐红,鼻头一酸,冲出房门,站在妈妈面前,说道:“对不起,妈妈,我不应该向你发火,依赖手机做题是我的不对。”妈妈缓缓起身,嘴角微微上扬,露出了欣慰的笑容:“不要紧,明白了就好。”温暖的大手轻抚着我的脸庞,一股暖流涌上心头……

不知不觉间,皎洁的月光洒满大地,照亮了潺潺流水的小溪,照亮了远处群山,更照亮了我童年成长的路。

邀一轮明月,携一缕清风,带来万千思绪。是啊,祸福本相倚,只待细心辨。

  《人工智能》读后感 篇19

在暑假里,我读了许多有趣的书,但让我印象最深刻的还得数《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》,这本书让我爱不释手,每天都会拿出来翻看。

你一定想不到,这本书有多神奇:来自一百年后的人工智能程序TIGER,来自一百年后的人工智能警察安琪,拇指大的小人杨哥的爸爸……这可都是我现实生活中见不到的人物啊!

这本书的奇妙之处远不止这些,当我读到这些内容时真让我大开眼界:最近一段时间,人工智能大流行,杨歌意外地遇到了一个叫TIGER的人工智能程序,TIGER借助电脑、手机等工具,帮助杨歌改造了智能头盔、机械臂等,杨歌穿上这些装备,变成了人工智能超人,不仅力大无穷,而且聪明绝伦,更成为了人工智能领域的专家,TIGER也受到了杨歌的信任。杨歌的爸爸却认为TIGER没安好心,另有目的。

果然,狡猾的TIGER设计了一个“甲虫智脑”芯片,杨歌将芯片安装到自己的后勃颈上,TIGER利用芯片控制了杨歌的大脑,他变得脾气暴躁,冷酷无情,而且破坏力巨大,大街上的机器人也开始失控,整个世界顿时变得混乱无序。这时,出现了一位时空警察“安琪”,她和杨歌爸爸一起经过漫长而又激烈的战斗最终打败了TIGER,拯救了世界。

这就是《装在口袋里的爸爸》,这本书的故事一环扣一环,紧密相连,让人看了还想看。

看完了书,我明白了人工智能并不能用“好”和“坏”来形容,关键要看用在谁的手上。人工智能是整个社会的趋势,我们要做的是努力让人工智能为人类服务,推动社会的发展进步,而不是让人类成为人工智能的奴隶。

我现在在学习编程,我一定要学好这门课程,争取长大后利用学到的本领能为国家和社会多做贡献。

  《人工智能》读后感 篇20

读了杨鹏的小说《人工智能超人》这本书,我大为感慨。该书的主要内容为:主人公杨歌意外地遇到了一个叫做tiger的人工智能程序。Tiger借助手机,电脑等实体,帮助杨歌改造了很多设备,使杨歌成为了人工智能领域的专家。Tiger还发明出来了一个叫做“甲虫智脑”的芯片,杨歌将芯片安装到自己的身上,却变得脾气暴躁,冷酷无情,事情变得失控起来。原来是tiger计划消灭人类,一步步将人类推向了万劫不复的深渊……

在读这本书之前,我对智能机器人一直充满了向往,总是认为智能机器人听从人类的指令是必须的,他们可以为人类提供更多的服务和帮助。可是,读完这本书,我突然对人工智能充满了惊恐:如果人工智能真的有了意识,具备了人类的情感、逻辑和判断能力后,可能会与人类争夺资源、地位,最终导致人类赖以生存的环境遭到破坏。同时也可能发生人类被人工智能控制的情况,最终沦为人工智能的奴隶。人工智能还有可能会发动战争,攻击人类,毁灭人类,让自己成为这个世界的主宰。试想一下,如果人工智能拥有各种高科技的装备的,液态金属铸就的外壳皮肤,手里拥有尖端的智能武器,人类肯定不是他们的对手,若他们发生叛乱,那么可能人类真正的世界末日就要到来了,就像电影《终结者》里描绘的那样。

我想到了去年,美国发明的一款人工智能机器人,在科学家检测它的输出程序时,发现了一串不明来历的代码,疑似人工智能出现了自主意识。英国著名科学家斯蒂芬?霍金教授曾警告过发展人工智能会带来的负面影响。他预言:彻底开发人工智能可能导致人类的灭亡。现在,人工智能在各行各业甚至在人们的日常生活中能够起到很大的帮助,为人们生活更好地服务,但我们还要看到发展人工智能可能带来的负面风险,有序有限制地开发人工智能。

《人工智能超人》故事的结尾,安琪牺牲了自己,阻止了Tiger的计划,使失控的机器们重新开始正常工作。正如书中所说:人工智能是整个社会发展的趋势,我们要做的是努力让人工智能为我们服务,推动社会的发展,而不是让人类成为人工智能的奴隶!这正是我们需要思考和探索的!

装在口袋里的爸爸之人工智能超人读后感2

这个暑假,我收获颇丰,读了很多书,内容包罗万象,从《希腊神话》到《父与子》再到《小英雄雨来》等均有所涉猎。但论最爱,当属《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》,想听原因吗?请听我一一道来。

该书的作者杨鹏,是一位著名的儿童文学作家及少年科幻作家,他的代表作品还有《校园三剑客》、《卡通叙事学》……这是从《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》这本书,我才从字里行间真正爱上这位有趣的作家。

好了,让我们回归正题,一起来了解一下这本书吧!希望通过我的介绍,你也能爱上这本书。人工智能是认知科学的一个分支,是一门让机器主要是计算机模拟人的行为和功能的学科。人工智能需要硬件软件的配合,在编程软件里输入正确的代码,用蓝牙连接到机器人的芯片。机器人通过传感器接收外界信号和指令,按照输入的代码自动运行,完成各种功能。随着科技的不断发展,强大的计算机硬件、软件、传感器层出不穷,它们让智能机器人更上一层楼。是不是感觉有些复杂,被各种高端词汇绕晕了?说得简单点,就是智能机器人能够做任何你想让它做的事情,如果皮肤足够仿真,你根本就不能分辨它是机器人,神奇吧?

书中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法,无所不能,它可以操控各种机器、让旧手机旧电脑智能化,可以让任何机器模仿人的智慧和能力,它还精通各种学科知识,上知天文下知地理,带给了人们无限的帮助,有了它,爷爷奶奶也能玩转当下流行的App和游戏了。

但,读完后,我总觉得哪里有点不对劲,人工智能超人带来的真的全都是好处吗?人们总说塞翁失马焉知非福,利弊总是相依而行。的确,人工智能使我们的生活轻松方便了,很多事情都不需要我们亲力亲为了,但同时也让我们变得更加懒惰了。设想一下,在不远的将来,科技十分发达的时候,能将芯片植入人脑里,小朋友们不用上课了,考试每次都能拿100分,但这是你真正的水平吗?你真的掌握了那些知识和能力吗?缺少了学习,没能将知识一步一步的吸收到自己的脑海中,那么知识本身就很难再有新的突破和创新,人类的发展也会减缓甚至停滞不前。

所以我觉得我们要合理利用人工智能,让人工智能在高强度、高风险的领域发挥作用,让人工智能在不适合人类工作的环境中代替人类工作,让人工智能在一些重复性的不需要创新的岗位上工作,这样的话,人们可以腾出更多时间来去攻克诸如癌症等医学难题,多出时间来去画画,去青草地上奔跑,去画出心中理想的房子,这样,我们的世界该多么美好啊。

简而言之,我觉得我可以用一句话总结这本书的主要内容:智能虽好,但用之应有度!

  《人工智能》读后感 篇21

20年前,鲜有人会相信人工智能将会普及到每家每户,都认为是天方夜谭。但在科技发达的今天,这——早已不是梦!

这个寒假,我读了《从入门到实践:带孩子走进人工智能世界》这本书。本书分为三个部分:先介绍人工智能的基本常识;再展现生活中的人工智能;最后传授如何在电脑中自制人工智能。

“润物细无声”,人工智能渗透到我们的生活中,用途越来越广泛了,大到国家机密,小到个人生活。通俗一点讲,人工智能在我们生活中最常见的例子就是手机中的APP了。如百度上的语音搜索,靠的就是人工智能。是不是就是这么简单而又奇妙!

人工智能高度发展的现在,我们也不由地产生了一阵恐惧——人工智能在未来是否会取代人类?其实,这种担心并不是多余的。早在1997年,IBM公司研发的国际象棋超级电脑深蓝(DeepBlue)就战胜人类的国际象棋世界冠军。但是,这并意味着它能取代人类,它只是人类科技发展的前景。因此我们也不能过于恐惧,对人工智能能保持一种平常心和一些的敬畏心就好。

如今,发展人工智能是必然的趋势,是在这科技大爆发的时代最重要的一项工作之一。将来,人工智能肯定会比现在更普遍,在各种工作中,高强度的工作也会由人工智能所代替。目前,中国在人工智能方面也处于一种领先的状态。在短短的几年里,取得了许多辉煌成就。2015年,中国人工智能专利数量就已经超过美国,位居全球第一。在中国,弱智能方面的应用发展已经越来越快,如人脸识别、语音识别、智慧服务、大数据分析等等,都有很多应用。虽然中国在人工智能领域的发展速度越来越快,但在交通、能源、金融等领域的应用,未来还有还有很长的路要走。

可我相信,在不久的将来这些都会一一实现!我更相信,不久的将来,中国人工智能将会发展成强人工智能它会有自主学习的功能,系统也将会模拟人类大脑进行更深层的思考,从而跃居世界的领先地位!因为中国拥有超强学习能力的“少年”们!

人工智能,让中国“上九天揽月,下五洋捉鳖”变为现实,我们的未来早已不是梦……

  《人工智能》读后感 篇22

有一本书,像黑暗中的一束光,照亮了我的心,把我引向热爱科学的道路。它就是在我的书桌上反复出现的一本书——《从入门到实践——带孩子走进人工智能世界》。翻开它,我看到一个充满神秘梦幻而又真实的高科技智能时代!

人工智能已经涉及到我们生活的方方面面。你看妈妈买菜不用现金,用手机扫一下二维码就可以支付;我们出去吃饭不用再不停翻菜单,用手机扫一下二维码就能点餐、结账;老师上课只要一打开多媒体,就给我们打开了五彩缤纷的知识宝库……真是太方便了!

人工智能给人类生活带来了翻天覆地的变化,在灾难面前又是人类坚不可摧的保障。

冠状病毒肺炎肆虐时,智能机器人更是一大功臣。它们可以给确诊病人送餐送药,对病区进行消毒,减少医护人员感染的可能,也减轻了护士的负担。这些不用吃饭不用休息不会感染病毒的小护士真是太惹人喜爱了!

让我亲身感受人工智能魅力的是疫情期间的线上学习。我们通过微课视频进行学习,在智能小管家里提交作业、交流分享作业。老师亲自给我们上网课,我们通过视频连麦进行小组学习,开展小组读书会。宅在家里,但我感觉老师和同学从未离开,他们一直陪伴在我身边。大家一起学习真好!

凡是科学都具有两面性。听老师说人工智能代替某些职业,许多人因此失业等,我又产生了危机感。未来对人的学识能力一定有很高的要求,我要有多少渊博的知识才能适应人工智能操纵下的世界呢?这个世界会不会被人工智能所统治?这么多问题一直盘绕在我的脑袋里,我沉迷于人工智能中不能自拔。

科学发展日新月异,我还是赶紧拿起书本,好好学习,才能好好利用人工智能这把双刃剑。

  《人工智能》读后感 篇23

尽管它是一本2009年老教科书,从目录上看,其归纳总结有特色,例如,AI历史性里程碑事件及概念总结。真想了解一个行业,不是只当砖家,还需要挖根刨底,饮水思源,观全局,足以为谋。

对于AI非专业读者,显然,它值得一试,就当看小说,不喜欢情节就练三级跳,反正不是靠其谋生。手中有书卡,走马观花,骑马看码农干啥活,试一下AI的水有多深,能否随便书海捞一把?呵呵,拭目以待。

这本书的最大优点是知识内容高度集中,都是干货。读一章胜读许多书,特别是它总结AI历史,数理逻辑学应用等部分,绝不拖泥带水。例如,介绍很多实际问题都可以抽象转化成最优化问题,然后从数学的角度求解其最优解。即对于给出的实际问题,从众多的选择中选出符合条件的最优方案。另外,像还有高级知识表示和知识推理技术部分,包括模糊逻辑、模态逻辑、非单调逻辑、时间与空间推理、定性推理、描述逻辑等部分文字介绍都像非常专业,是书的重点核心内容之一。另外,就是有关于Agent有关介绍。例如,“计算机和人工智能领域中,Agent可以看做是一个实体,它通过传感器感知环境,通过执行器作用于环境。对于人类Agent,眼睛、耳朵等器官如同传感器,手、脚和嘴等如同执行器”……它介绍了“规划技术基本概念”……

当然,它介绍了自然语言,机器学习理解。NL一直是人工智能界所关注的核心课题之一。意外收获是了解到乔姆斯基体系在NL及机器翻译中的应用。怪不得他名气如此之大,MIT书店与他有关系书有几排。

显然,能够得到一些基础性具体思维方法及步骤或者大概念,就是读教科书的好处。读教科书缺点就是总是落伍,特别是在AI领域。不过,对于吃瓜的读者可能问题不太大……

当然书中会是有些难明白的地方,例如,它介绍“人工生命致力于通过试图在生物学现象中抽取基本的动力学原理来理解生命,并把这些原理用到其他的物理媒体上,如计算机,使它们成为新的实验操作和测试对象。蚁群优化算法模拟蚂蚁的行为,向蚂蚁的协作方式学习。粒群优化算法基于鸟群捕食行为的研究。免疫计算是模仿生物免疫学和基因进化机理,通过人工方式构造优化搜索算法。”

问题是其中各种算法能够解决什么样问题?为什么要用此法或者用这些算法的局限性是什么?这些好像是黑箱作业,如此等等…。因为,吃瓜读者不仅仅想知其然,而且想知其所以然。

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