让AIGC模型具有个性化“灵魂”合成数据牵引人工智能

AI行业快讯10个月前发布 senki
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让AIGC模型具有个性化“灵魂”合成数据牵引人工智能

AIGC应用赋予个性化“灵魂”,作为一款基于IDPAI平台生长出的面向B端的AIGC引擎,涌现致力于降低预训练大模型微调的技术,应用和算力门槛,加速企业或机构对AIGC的创新与探索,基于此目标,涌现主要有三大优势:。

让AIGC模型具有个性化“灵魂”合成数据牵引人工智能

1.数据驱动的个性化:将AIGC系统与用户自有数据系统连通,实现数据接入与标注-模型训练和发布-个性化内容生成的闭环,快速构建为自己量身打造”的个性化内容生成模型。

2.基于并行计算的高性能:基于深度优化的大规模深度学习框架IDPWind,实现AIGC模型的高性能训练。

3.高效的跨团队协作:基于白海科技AI开发生产平台IDP,在统一平台内算法团队与零代码AIGC应用团队高效协作。

合成数据牵引人工智能的未来。

1,合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器,推动实现AI2.0。

人工智能的发展应用离不开数据,但真实世界数据面临着难以获取,质量差,标准不统一等诸多问题,为此,计算机模型技术或算法生成的合成数据,作为真实数据的廉价替代品,日益被用于创造精准的AI模型

2,合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题,持续拓展产业互联网应用空间。

合成数据背后的生成式AI被Gartner评为2022年银行和投资服务领域越来越受欢迎的三项技术之一,原因是能够通过合成数据以成本更低,易规模化,隐私保护合规的方式提供接近真实世界的数据。

3,合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道,科技大厂和创新企业抢先布局。

合成数据对人工智能未来发展的巨大价值使其加速成为AI领域的一个新产业赛道,一方面,国外的主流科技公司纷纷瞄准合成数据领域加大投入与布局。

另一方面,合成数据作为AI领域的新型产业,相关创新创业方兴未艾,合成数据创业公司不断涌现。

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