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AIGC给数字出版带来机会可应用广泛拓展

AI行业快讯10个月前发布 senki
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AIGC给数字出版带来机会可应用广泛拓展

进入时代,对数字内容的需求急剧上升,尤其是出版行业,需要更快地生产出更新,更差异化的内容,AIGC可以提高生产效率,降低生产成本,赋能用户,对于作者而言,AIGC文字创作功能可以帮助作者提升内容的创作效率,例如中文在线在17K小说网推出的AIGC文字创作功能,作者输入场景或人物的关键词和辅助短语,该功能就可自动生成文字内容描写,并适配如古风等不同的作品类型,促使更多的作者将自己的灵感文字化。

AIGC给数字出版带来机会可应用广泛拓展

在出版过程中,AIGC的出现可以代替一部分编辑的工作,实现人机协同,首先是选题策划,AI可以通过抓取内容数据,用户偏好数据等,掌握市场上的热点话题,从而定出选题方案,传统的人工编辑很难捕捉到内容市场上的全部热点,而且很难短时期内基于数据做出一份客观准确的可行性分析报告,AIGC很好地补充了这一点。

数字作品出版后,发行环节需要将作品与用户建立起广泛的联系,在传统营销中,往往需要出版方自己搜集用户的大量资料,寻找目标用户,但是AIGC+营销,通过AI抓取大数据,生成用户画像,并根据人群特征识别用户的内容偏好,基于用户心理和需求生成营销策划案,营销文案等,为不同的用户提供个性化的推荐和营销。

AIGC技术如果只能生成单一模态内容,即其能影响的内容将是有限的,也难以推动内容生产力的变化以及生产方式的革新,但多模态大模型的出现与发展,让AIGC技术可应用的广度不断拓展,进而带来AIGC不同场景下的新的创作需求,视觉大模型提升AIGC的感知能力,语言大模型增强AIGC的认知能力,利用人工智能技术对海量内容语言,文本数据进行信息挖掘和内容理解是AIGC技术的关键一环,基于大规模预训练的语言模型不仅能在情感分析,语音识别,信息提取,阅读理解等文本场景中表现出色,且可用于图片描述生成广告生成,书稿生成,对话生成等文本生成场景,视觉与语言是常见的两种模态,视觉大模型可构建环境感知能力,语言大模型可构建认知能力,多模态大模型升级AIGC内容创作能力,企业端,OpenAI提出的DALL-E-2即是多模态大模型之一,基于多模态大模型,AIGC具备了更加接近人类创作的额能力,具备了进一步解放生产力的潜力。

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